วิสัยทัศน์แห่งอนาคต คือ การผสานความเชี่ยวชาญด้านการประยุกต์ใช้ ข้อมูลกระบวนการผลิต และเครื่องจักรอัจฉริยะ เพื่อสนับสนุนการผลิตที่มีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และยั่งยืนมากยิ่งขึ้น
เมื่อวันที่ 9 มิถุนายน พ.ศ. 2569 ProXES ได้เปิดเผยวิสัยทัศน์อนาคตสำหรับโซลูชันการแปรรูปอาหารอัจฉริยะ โดยบริษัทมีเป้าหมายในการยกระดับบทบาทจากผู้ผลิตเครื่องจักรแปรรูป ไปสู่การเป็นผู้เล่นใน “ระบบนิเวศการแปรรูป (Processing Ecosystem)” ที่ผสานความเชี่ยวชาญด้านการประยุกต์ใช้ เข้ากับข้อมูลกระบวนการที่มีโครงสร้าง เครื่องจักรที่เชื่อมต่อกัน และปัญญาประดิษฐ์
กระบวนการอุตสาหกรรมจำนวนมากยังคงพึ่งพาประสบการณ์ของผู้ปฏิบัติงาน การปรับตั้งค่าด้วยตนเอง และการทดลองแบบลองผิดลองถูกเป็นหลัก อีกทั้งความรู้สำคัญต่างๆ มักกระจายอยู่ตามทีม สถานที่ และสภาพแวดล้อมการผลิตที่แตกต่างกัน ด้วยเหตุนี้ ProXES จึงมุ่งทำให้ความเชี่ยวชาญเหล่านี้สามารถเข้าถึงและต่อยอดได้ในวงกว้าง โดยการแปลงองค์ความรู้เชิงประยุกต์ของมนุษย์ให้กลายเป็น “กระบวนการอัจฉริยะ” จากความเชี่ยวชาญเชิงประยุกต์สู่กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Marc Setzen ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ ProXES กล่าวว่า “ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาและบริหารจัดการกระบวนการแปรรูปอาหารในอุตสาหกรรมอย่างสิ้นเชิง นอกจากนี้ Technology Centers ของเรายังช่วยให้สามารถเข้าถึงองค์ความรู้เชิงประยุกต์และข้อมูลกระบวนการที่มีคุณค่าได้ เมื่อเรานำความรู้นี้มาจัดโครงสร้างและทำให้ AI สามารถนำมาใช้งานได้จริง จะทำให้เราก้าวจากการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยประสบการณ์ ไปสู่ระบบอัจฉริยะที่เรียนรู้จากกระบวนการ สามารถระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ และสนับสนุนผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้น เป้าหมายของเราจึงไม่ใช่การใช้ AI เพื่อ AI แต่คือการยกระดับการผลิตให้ฉลาดขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีความน่าเชื่อถือสูงขึ้นสำหรับลูกค้า”
เป้าหมายระยะยาวคือ การก้าวข้ามข้อจำกัดของเครื่องจักรแต่ละเครื่องและสูตรการผลิตแบบคงที่ โดย ProXES กำลังสำรวจแนวทางที่ซอฟต์แวร์ เซนเซอร์ และเทคโนโลยีการแปรรูปสามารถทำงานร่วมกันในระบบอัจฉริยะมากยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงแนวคิด “Physical AI” ที่เชื่อมโยงความฉลาดเชิงดิจิทัลเข้ากับสภาพแวดล้อมการผลิตจริง
Technology Centers: รากฐานสู่การขยายองค์ความรู้เชิงอุตสาหกรรม
Technology Centers ทั้ง 5 แห่งของ ProXES ทั่วโลกถือเป็นรากฐานสำคัญของการพัฒนาในครั้งนี้ โดยเป็นพื้นที่ที่ผสานการใช้งานจริงของลูกค้าเข้ากับความเชี่ยวชาญด้านกระบวนการและการทดสอบภายใต้สภาวะที่ใกล้เคียงการผลิตจริง โดยข้อมูลจากสูตร วัตถุดิบ พารามิเตอร์การผลิต และผลลัพธ์ของผลิตภัณฑ์ จะถูกนำมาวิเคราะห์และแปลงเป็นองค์ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของกระบวนการ รวมถึงแนวทางในการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต องค์ความรู้เหล่านี้จะสามารถต่อยอดไปสู่โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแพลตฟอร์มความรู้ด้านการแปรรูประดับโลก ขณะเดียวกัน Technology Center แห่งใหม่ที่เพิ่งเปิดในกรุงเทพฯ ยังช่วยขยายเครือข่ายดังกล่าวและเพิ่มมิติความเชี่ยวชาญในระดับภูมิภาค ผ่านความใกล้ชิดกับตลาดเอเชียที่มีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น
แนวทางการพัฒนาแบบเป็นขั้นตอนสู่การผลิตอัจฉริยะ
วิสัยทัศน์ของ ProXES ดำเนินไปตามแนวทางแบบเป็นขั้นตอน ตั้งแต่การรวบรวมและจัดโครงสร้างข้อมูลจากกระบวนการและการทดลอง ไปจนถึงการทำให้ความรู้นี้สามารถนำไปใช้ได้ข้ามเครื่องจักรและการประยุกต์ใช้งานต่างๆ รวมถึงการต่อยอดสู่เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ระบบคลาวด์สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ ดิจิทัลทวิน อัลกอริทึมแบบปรับตัว และระบบการผลิตที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง ทั้งนี้ เป้าหมายไม่ได้อยู่ที่การแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการประยุกต์ใช้หรือผู้ควบคุมเครื่องจักร แต่เป็นการเสริมศักยภาพ (Augment) ให้ความเชี่ยวชาญเหล่านั้น เพื่อให้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีความสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
ก้าวสู่การผลิตที่ยืดหยุ่นและยั่งยืนมากขึ้น
ระบบอัจฉริยะที่ก้าวหน้าขึ้นจะสามารถสนับสนุนรูปแบบการผลิตที่ยืดหยุ่นและลดการใช้ทรัพยากร ProXES มุ่งผสานเทคโนโลยีการแปรรูป ความเชี่ยวชาญเชิงประยุกต์ และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้เกิดการผลิตที่สามารถขยายได้ มีคุณภาพสูง พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความยั่งยืน
ProXES Sets the Course for Physical AI in Industrial Food Processing
Future vision combines application expertise, process data and smart machines to support more efficient, adaptive and sustainable production
Bangkok, Thailand, June 9, 2026 – ProXES has presented its future vision for intelligent food-processing solutions. The company aims to evolve from a manufacturer of processing machines into a processing ecosystem player, combining application expertise with structured process data, connected machines and Artificial Intelligence.
Many industrial processes still depend heavily on operator experience, manual adjustments and trial-and-error approaches. Valuable knowledge often remains fragmented across teams, locations and production environments. ProXES aims to make this expertise more accessible and scalable by translating human application knowledge into processing intelligence.
From Application Expertise to AI-supported Processing
“Artificial Intelligence will fundamentally change the way industrial food processing is developed and managed,” says Marc Setzen, CEO of ProXES. “Our Technology Centers give us access to valuable application knowledge and process data. By structuring this knowledge and making it usable for AI, we can move from experience-driven production towards intelligent systems that learn from processes, identify optimization potential and support more consistent results. Our goal is not AI for its own sake. It is smarter, more efficient and more reliable production for our customers.”
The long-term ambition is to move beyond individual machines and static recipes. ProXES is exploring how software, sensors and processing technologies can work together in increasingly intelligent systems. This includes Physical AI: the interaction between digital intelligence and real-world production environments.
Technology Centers as a Foundation for Scalable Knowledge
The five ProXES Technology Centers worldwide provide an important foundation for this development. They combine customer applications, processing expertise and practical trials under realistic conditions. Recipes, raw materials, processing parameters and product outcomes generate insights into how processes behave and how they can be improved.
This knowledge can form the basis for future AI-supported solutions and a global processing knowledge platform. The newly opened Technology Center in Bangkok expands the network and adds regional expertise through its proximity to diverse Asian markets.
A Staged Path towards Intelligent Production
The ProXES vision follows a step-by-step approach: collecting and structuring process and trial data, making this knowledge usable across machines and applications, and exploring technologies such as cloud-connected product intelligence, digital twins, adaptive algorithms and self-learning production systems.
The objective is not to replace application experts or machine operators. It is to augment their expertise and support more consistent results.
Towards More Flexible and Sustainable Production
More intelligent systems can support flexible production concepts and reduce resource consumption. ProXES aims to combine processing technologies, application expertise and Artificial Intelligence to enable scalable, high-quality production with greater efficiency, flexibility and sustainability.
