Page 29 - FoodFocusThailand No.195 June 2022
P. 29

SPECIAL FOCUS


                  อุุปกรณ์์ต่่างๆ ให้้มีีความีเป็นอุัต่โนมีัต่ิมีากขึ้้�น ไมี่ว่าจะเป็น   2. มาตรฐานความปลอดภั่ยั่ เมี่�อุกระบวนการผลิิต่มีุ่งเน้นความียั�งย่นแลิะเป็นมีิต่รต่่อุ
                  เคร่�อุงอุบ เคร่�อุงจักรในการผลิิต่ ห้ร่อุระบบการเก็บรักษา  สิ�งแวดลิ้อุมีมีากขึ้้�น โรงงานอุาห้ารแลิะเคร่�อุงด่�มีก็มีักเพิ�มีมีาต่รฐ์านความีปลิอุดภูัยให้้สูงขึ้้�นไป
                  อุุณ์ห้ภููมีิที่ี�มีีการต่ิดต่ั�งเซนเซอุร์ แต่่เมี่�อุเกิดสถานการณ์์  ด้วย จากการสอุบถามีผู้บริโภูค ว่าสิ�งใดสำาคัญที่ี�สุดสำาห้รับอุาห้ารขึ้อุงพวกเขึ้าในอุนาคต่
                  การแพร่ระบาด  ต่ัวเลิขึ้สถิต่ิกลิับบ่งชี้ี�ว่า มีีเพียงเคร่�อุงจักร  พบว่าความีปลิอุดภูัยมีาเป็นอุันดับสามี รอุงจากความีใส่ใจสิ�งแวดลิ้อุมี แลิะคุณ์ประโยชี้น์ด้าน
                  แลิะอุุปกรณ์์แค่บางส่วนเที่่านั�น ที่ี�รอุงรับระบบเที่คโนโลิยี  สุขึ้ภูาพ
                  อุัจฉริยะอุย่าง ปัญญาประดิษฐ์์ (Artificial Intelligent;      ในรายงานสรุปขึ้อุงอุงค์การอุาห้ารแลิะการเกษต่รแห้่งสห้ประชี้าชี้าต่ิ (FAO) ว่าด้วยความี
                  AI) ห้ร่อุ อุินเที่อุร์เน็ต่แห้่งสรรพสิ�ง (Internet of Things)   ปลิอุดภูัยที่างอุาห้ารประจำาปี พ.ศั. 2563 ระบุว่า ในทีุ่กปีผู้คนราว 600 ลิ้านคน ห้ร่อุร้อุยลิะ 10
                  ที่ี�สามีารถแบ่งปันขึ้้อุมีูลิซ้�งกันแลิะกัน เพ่�อุขึ้ยายขึ้อุบเขึ้ต่  ขึ้อุงประชี้ากรที่ั�งห้มีด มีีอุาการป่วยที่ี�เกิดจากบริโภูคอุาห้ารที่ี�ปนเป้�อุน จากจำานวนนี�มีี 4.2 แสน
                  การประยุกต่์ใชี้้ขึ้้อุมีูลิสำาห้รับวิเคราะห้์ (Data Analytics   คนเสียชี้ีวิต่ ห้น่วยงานด้านอุนามีัยที่ั�วโลิกจ้งเขึ้้มีงวดกับมีาต่รการความีปลิอุดภูัยขึ้อุงอุาห้าร
                  Applications) ห้ร่อุเชี้่�อุมีต่่อุเพ่�อุใชี้้สั�งการจากระยะ             มีากขึ้้�น ในขึ้ณ์ะเดียวกัน ผู้ผลิิต่เอุงก็ที่ราบดีว่าผลิกระที่บจากปัญห้าด้านความีปลิอุดภูัย ส่งผลิ
                  ไกลิได้                                   ต่่อุชี้่�อุเสียงขึ้อุงอุงค์กรมีากแค่ไห้น ไมี่ว่าจะเป็นการเรียกเก็บสินค้าอุาห้ารค่นจากที่้อุงต่ลิาดห้ร่อุ
                     งานวิจัยห้น้�งพบว่าร้อุยลิะ 73 ขึ้อุงอุุต่สาห้กรรมี  ที่ี�เลิวร้ายกว่านั�น ค่อุการที่ี�ผลิิต่ภูัณ์ฑ์์ขึ้อุงพวกเขึ้าที่ำาให้้ผู้บริโภูคป่วยอุาห้ารเป็นพิษ สิ�งเห้ลิ่านี�
                  อุาห้ารแลิะเคร่�อุงด่�มีได้ดำาเนินการอุย่างต่่อุเน่�อุง ห้ร่อุ  สามีารถเป็นจุดจบขึ้อุงอุงค์กรเลิยก็ว่าได้ เพราะฉะนั�น จ้งมีีการนำาเที่คโนโลิยีมีาใชี้้เพ่�อุเฝ้้าระวัง
                  ลิงทีุ่นเพิ�มีเต่ิมีด้านเที่คโนโลิยีดิจิที่ัลิ ไมี่ว่าจะเป็นการ  เชี้่น ระบบหุ้่นยนต่์อุัต่โนมีัต่ิ (RPA) สามีารถชี้่วยควบคุมีคุณ์ภูาพได้อุย่างแมี่นยำา เพ่�อุห้ลิีกเลิี�ยง
                  ดำาเนินการต่่างๆ ในห้่วงโซ่อุุปที่าน (ร้อุยลิะ 51) การเก็บ  การปนเป้�อุนที่ี�อุาจเกิดขึ้้�นจากความีผิดพลิาดขึ้อุงมีนุษย์  ห้ร่อุเที่คโนโลิยี Cleaning In Place ที่ี�
                  ขึ้้อุมีูลิ (ร้อุยลิะ 38) การเพิ�มีกำาลิังการวิเคราะห้์ขึ้้อุมีูลิที่าง  ใชี้้ในการต่รวจสอุบแลิะส่งเสริมีให้้ปฏิิบัต่ิการต่่างๆ ในโรงงานถูกสุขึ้ลิักษณ์ะยิ�งขึ้้�น
                  ธุุรกิจให้้ดีขึ้้�น (ร้อุยลิะ 37) โดยผู้ประกอุบการร้อุยลิะ 64   3. เพิ่่�มศั่กยั่ภัาพิ่การผล่ต สถานการณ์์การแพร่ระบาดขึ้อุง COVID-19 ที่ำาให้้โรงงาน
                  กลิ่าวว่า กระบวนการเขึ้้าสู่ระบบดิจิต่ัลิขึ้อุงพวกเขึ้านั�น  อุุต่สาห้กรรมีอุาห้ารแลิะเคร่�อุงด่�มีจำาต่้อุงเริ�มีต่ิดต่ั�งเที่คโนโลิยีต่่างๆ เพ่�อุให้้พนักงานสามีารถ
                  เป็นไปอุย่างน่าพ้งพอุใจ                   ที่ำางานจากที่ี�บ้านได้ (Work from Home) แลิะให้้กระบวนการผลิิต่ดำาเนินต่่อุไปโดยไมี่ต่ิดขึ้ัด
                     จริงอุยู่ที่ี�การปรับใชี้้สิ�งให้มี่ๆ อุาจที่ำาให้้การที่ำางาน          เชี้่น การใชี้้ระบบจัดการคลิาวด์แลิะเคร่�อุงมี่อุในการส่�อุสารต่่างๆ ไปจนถ้งการเรียนรู้ขึ้อุง
                  ในแต่่ลิะวันซับซ้อุนมีากขึ้้�น  แต่่การก้าวไปขึ้้างห้น้าย่อุมีอุาศััย  เคร่�อุงจักร (Machine Learning) แลิะการใชี้้ขึ้้อุมีูลิมีห้ัต่ (Big data) เพ่�อุใชี้้ในการที่ำานายชี้่วงที่ี�
                  ความีเปลิี�ยนแปลิงอุย่างต่่อุเน่�อุง ภูายใต่้สังคมีที่ี�เชี้่�อุมีต่่อุ  ต่้อุงซ่อุมีบำารุงเคร่�อุงจักร นอุกจากนี�การใชี้้เที่คโนโลิยีอุินเที่อุร์เน็ต่ขึ้อุงสรรพสิ�งในอุุต่สาห้กรรมี
                  ถ้งกัน แลิะเที่คโนโลิยีที่ี�ลิำ�าห้น้ามีากขึ้้�น อุงค์กรขึ้อุงคุณ์เอุง  (IIoT) ร่วมีกับการใชี้้เที่คโนโลิยีภูาพเสมี่อุน (AR) จะชี้่วยรอุงรับฝ้าแฝ้ดดิจิที่ัลิ (Digital twins)
                  ก็ควรปรับต่ัวต่ามียุคสมีัยที่ี�เปลิี�ยนไป มีิเชี้่นนั�นก็จะถูกที่ิ�ง  ขึ้อุงอุุปกรณ์์ที่ี�มีีอุยู่จริง รวมีไปถ้งการรอุงรับระบบหุ้่นยนต่์อุัต่โนมีัต่ิในโรงงานอุีกด้วย
                  ไว้เบ่�อุงห้ลิัง ถ้งเวลิาแลิ้วห้ร่อุยังที่ี�เราจะเต่รียมีต่ัวก้าวสู่  4. เพิ่่�มความคล่องต่วในการทำำางาน ในขึ้ณ์ะที่ี�ห้่วงโซ่อุุปที่านต่ิดขึ้ัดแลิะมีีปัญห้า ผู้ผลิิต่
                  อุนาคต่ไปด้วยกัน?                         อุาห้ารแลิะเคร่�อุงด่�มีจำาเป็นต่้อุงนำาเที่คโนโลิยีมีาปรับใชี้้ เพ่�อุให้้สามีารถรับมี่อุกับความี-
                                                            เปลิี�ยนแปลิงต่่างๆ ได้อุย่างที่ันที่่วงที่ี ไมี่ว่าจะต่้อุงเจอุกับห้่วงโซ่อุุปที่านแลิะอุุปสงค์ที่ี�เปลิี�ยนแปลิง
                  เทคโนโลยีีดิิจิิทัลจิะเข้้ามาช่่วยีอุุตสาหกรรมอุาหาร  อุย่างฉับพลิัน  ห้ร่อุอุอุเดอุร์ขึ้นาดเลิ็ก ก็สามีารถคงคุณ์ภูาพขึ้อุงสินค้าไว้ โดยไมี่ที่ำาให้้ค่าใชี้้จ่าย
                  และเคร่�อุงดิ่�มไดิ้อุยี่างไร             ขึ้อุงต่นเอุงเพิ�มีขึ้้�น การวิเคราะห้์ระดับสูงโดยใชี้้อุัลิกอุริที่้มีการเรียนรู้ขึ้อุงเคร่�อุงจักร (Machine
                     1. ความยั่่�งยั่ืน ผู้บริโภูคในปัจจุบันให้้ความีสำาคัญ  Learning Algorithm) กลิายมีาเป็นเที่คโนโลิยีที่ี�สำาคัญอุย่างยิ�ง เพราะสามีารถวิเคราะห้์ขึ้้อุมีูลิ
                  เร่�อุงความีโปร่งใสแลิะต่รวจสอุบได้ขึ้อุงสินค้า พวกเขึ้า  ขึ้อุงต่ลิาด ผลิผลิิต่ แลิะห้่วงโซ่อุุปที่านให้้อุอุกมีาเป็นคำาพยากรณ์์ที่ี�แมี่นยำา แลิะชี้่วยให้้ผู้ผลิิต่
                  ต่้อุงการที่ราบแห้ลิ่งที่ี�มีาห้ร่อุผลิกระที่บต่่อุสิ�งแวดลิ้อุมีขึ้อุง  ต่ัดสินใจได้รวดเร็วยิ�งขึ้้�น
                  วัต่ถุดิบทีุ่กชี้นิดที่ี�เป็นส่วนประกอุบขึ้อุงอุาห้ารที่ี�บริโภูค
                  เป็นผลิให้้ผู้ค้าขึ้ายรายย่อุยส่งต่่อุความีกดดันนี�มีาสู่
                  โรงงานผลิิต่อุาห้ารแลิะเคร่�อุงด่�มีที่ี�มีีส่วนเกี�ยวขึ้้อุง
                     นอุกจากนี� ผู้บริโภูคยังต่้อุงการกระบวนการผลิิต่ที่ี�
                  ใส่ใจสิ�งแวดลิ้อุมีมีากขึ้้�น ที่ำาให้้โรงงานผลิิต่อุาห้ารห้ันมีา
                  ใชี้้โซลิูชี้ันวิเคราะห้์แบบคาดการณ์์ลิ่วงห้น้า เพ่�อุเพิ�มี
                  ประสิที่ธุิภูาพโดยรวมีขึ้อุงโรงงาน ลิดการปลิ่อุยแก๊ส
                  พลิังงานที่ี�ใชี้้ รวมีถ้งขึ้อุงเสียจากการผลิิต่ นอุกจากนี�
                  อุุปกรณ์์ห้ร่อุเคร่�อุงจักร รวมีที่ั�งขึ้ั�นต่อุนการบรรจุภูัณ์ฑ์์รูป
                  แบบให้มี่ๆ สามีารถชี้่วยลิดการใชี้้งานบรรจุภูัณ์ฑ์์ลิง โดย
                  เฉพาะอุย่างยิ�งบรรจุภูัณ์ฑ์์ประเภูที่พลิาสต่ิกที่ี�ไมี่สามีารถ
                  ย่อุยสลิายได้  ที่ั�งห้มีดนี�เพ่�อุต่อุบโจที่ย์กระบวนการผลิิต่ที่ี�
                  เป็นมีิต่รกับสิ�งแวดลิ้อุมีมีากขึ้้�น
                                                                                                  JUN  2022 FOOD FOCUS THAILAND  29


                                                                                                                     23/5/2565 BE   13:27
         28-33_Special Focus_Digitization.indd   29                                                                  23/5/2565 BE   13:27
         28-33_Special Focus_Digitization.indd   29
   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34