Page 38 - 153
P. 38

• การปรับให้เหมาะสม เป้าหมายของเฟสที่ 2 เพื่อให้การล้างมีความ  ในความสัมพันธ์ของผลลัพธ์ที่ได้
              ประหยัด ซึ่งในที่สุดแล้วจะเป็นการมุ่งเน้นเพื่อบรรลุเป้าหมายของการล้างให้  ข้อมูลประสิทธิภาพของ CIP ที่อยู่เพียงปลายนิ้วนี้มีประโยชน์กับ
              มีประสิทธิภาพ 100%                                    ผู้ประกอบการหลายด้าน เช่น ช่วยในการเตรียมตัวของผู้ประกอบการให้
                 • ความยั่งยืน การล้างแบบ CIP เอื้อให้ผู้ประกอบการสามารถปรับเปลี่ยน  สอดคล้องกับกฎหมาย Food Safety and Modernization Act (FSMA) ทั้งนี้
              ปัจจัยในการล้างท�าความสะอาดให้เหมาะสมได้ตลอดเวลา ระบบ CIP แบบ  FSMA ต้องใช้เอกสารมากมายและมีการเก็บบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ
              อัตโนมัติควรมีความต่อเนื่องและสามารถน�ามาบูรณาการได้อย่างดี เพื่อให้  การประกันคุณภาพ (QA) และกระบวนการควบคุม หากบริษัทใดไม่สามารถ
              มั่นใจว่าการล้างเป็นไปตามที่ต้องการและยั่งยืน นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์ที่ผลิต  เตรียมเอกสารต่างๆ ที่ทางสหรัฐอเมริการ้องขอได้อย่างทันทีก็จะต้องถูก
              ต้องมีคุณภาพสม�่าเสมอและมีความปลอดภัยในระยะยาว การตรวจติดตาม  ตรวจสอบ ถูกปรับ และแม้แต่ถูกเรียกคืนสินค้า การมีผลรายงานของระบบ
              อย่างต่อเนื่องยังช่วยให้เกิดการเรียนรู้ภายในองค์กร มีการแลกเปลี่ยนข้อมูล  CIP จะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาและข้อผิดพลาดทางกฎระเบียบต่างๆ
              เชิงลึกและแนวปฏิบัติที่ดีในองค์กร                     ดังนั้น การเข้าถึงข้อมูลของผลการตรวจติดตาม CIP ได้ตลอดเวลาจึงเป็น
                 ระบบการตรวจติดตาม CIP แบบอัตโนมัติจะเก็บข้อมูลของกระบวนการ   สิ่งที่จ�าเป็น
              CIP จากระบบเครือข่ายของลูกค้า (เช่น PLC และ/หรือ ข้อมูลในดาต้าเบส)   ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ผลิตอาหารและเครื่องดื่มสามารถป้องกันความเสี่ยงแบบ
              แบบเรียลไทม์ จากนั้นน�ามาเข้ารหัส ส่งต่อไปยังศูนย์กลางข้อมูล และสรุปผล   เชิงรุก ผู้ผลิตมั่นใจได้ว่าระบบ CIP จะช่วยสนับสนุนเป้าหมายในด้านคุณภาพ
              ข้อมูลต่างๆ เหล่านี้จะถูกประมวลผลด้วยขั้นตอนที่ซับซ้อนเพื่อสร้างแพทเทิร์น  ความปลอดภัย ผลก�าไร ประสิทธิภาพ และความยั่งยืนของโรงงานได้
              และหาค่าการเบี่ยงเบน ท�าให้ระบุได้ว่าข้อมูลที่ได้มานี้สอดคล้องหรือ                    ส�าหรับในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม อาจกล่าวได้ว่าชื่อเสียงของ
              ไม่สอดคล้องกับโปรโตคอลของการล้างที่ก�าหนดไว้ ที่ส�าคัญขั้นตอนเหล่านี้  โรงงานขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของการล้างและสุขอนามัย…และนั่นเป็น
              ได้รับการออกแบบเพื่อแปลผลข้อมูลในบริบทของ CIP เพื่อสร้างความมั่นใจ  เหตุผลว่าท�าไมกระบวนการ CIP จึงเป็นเรื่องที่ส�าคัญ…






               To succeed today, food and beverage
               producers know they must meet four
               objectives: 1) produce safe, high-quality
               products, 2) operate efficiently, 3) increase
               profitability, and 4) reduce water, energy,
               and waste.






                The Secret of


                Automated


                CIP Monitoring





                 They also know that to achieve these objectives, they can’t   inventions has led to systems capable of monitoring CIP washes
              overlook clean in place (CIP). If CIP is not done well, producers risk   24/7 and providing specific insights into current and emerging CIP
              contaminated products, production downtime, higher costs, and   performance problems.
              increased natural resource consumption. However, the challenge   Automated CIP monitoring systems should answer three simple
              with CIP is evaluating how—and how well—it cleans at each wash.   questions:
                 CIP has long been a tight-lipped introvert. But with automated   •  Did you clean everything you were supposed to clean?
              CIP monitoring systems, it’s becoming a babbling extrovert, pointing   •  Did you clean everything the way it was supposed to be
              to problems that need quick action and suggesting opportunities to   cleaned?
              improve metrics or avoid catastrophe.                    •  Did you clean optimally?
                 Recently, the quest for effective, comprehensive CIP monitoring   If the technology can’t respond with clear answers, it’s probably
              has taken a promising turn, thanks in large part to the Internet of   not for lack of data. Rather it’s likely due to the system’s inability to
              Things and big data. The marriage of these two thoroughly modern   distill the data to a level that is useful. Too much information with

             38  FOOD FOCUS THAILAND  DEC  2018


         37-39_Strong QC&QA_Ecolab.indd   38                                                                        20/11/2561 BE   18:11
   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43