Page 61 - FoodFocusThailand No.198 September 2022
P. 61
STRONG QC & QA
เทคโนโลยีีทางประสาทสัมผััสอััจฉริยีะ (Intelligent Sensory
Technology)
ในช่่วง 5 ปีีที่่�ผ่่านมา เริ่่�มม่การิ่ใช่้เที่คโนโลยี่ที่างปีริ่ะสาที่สัมผ่ัส
อััจฉริ่่ยีะ เพื่่�อัควบคุมคุณภาพื่ในอัุตสาหกริ่ริ่มอัาหาริ่อัยี่างแพื่ริ่่หลายี
เม่�อัเปีริ่่ยีบเที่่ยีบกับเที่คโนโลยี่การิ่ว่เคริ่าะห์แบบเดิ่มและการิ่ว่เคริ่าะห์
ที่างปีริ่ะสาที่สัมผ่ัสแบบที่ั�วไปีแล้ว การิ่ใช่้เที่คโนโลยี่ที่างปีริ่ะสาที่สัมผ่ัส
อััจฉริ่่ยีะ จะม่ข้้อัไดิ้เปีริ่่ยีบที่่�เห็นไดิ้ช่ัดิเจน ดิังน่�
• สามาริ่ถตริ่วจสอับความผ่่ดิปีกต่ต่างๆ ไดิ้โดิยีไม่ต้อังใช่้ริ่่างกายี
มนุษยี์ในการิ่ตริ่วจวัดิ
• สามาริ่ถว่เคริ่าะห์ไดิ้ที่ั�งสาริ่พื่่ษและผ่ล่ตภัณฑ์์
• เปี็นว่ธี่ตริ่วจสอับที่่�ริ่วดิเริ่็วและปีริ่ะหยีัดิค่าใช่้จ่ายี สัญญาณจากส่วนปีริ่ะมวลผ่ลอัยี่างละเอั่ยีดิและส่งไปีส้่ส่วนปีริ่ะมวลผ่ลข้้อัม้ล
• ม่เปี้าปีริ่ะสงค์และผ่ลว่เคริ่าะห์ใกล้เค่ยีงกับการิ่ที่ดิสอับโดิยีมนุษยี์ 3. ริะบบการิจัดการิข้้อัมููลและการิ่จดิจำาริ่้ปีแบบ เปีริ่่ยีบไดิ้กับริ่ะบบปีริ่ะสาที่
• ตริ่วจสอับไดิ้ง่ายี ไม่ซัับซั้อัน และไม่ต้อังอัาศััยีผ่้้เช่่�ยีวช่าญ ส่วนกลางในสมอังข้อังมนุษยี์ ซั่�งใช่้การิ่ว่เคริ่าะห์ริ่้ปีแบบหลายีตัวแปีริ่เพื่่�อั
เที่คโนโลยี่ที่างปีริ่ะสาที่สัมผ่ัสอััจฉริ่่ยีะ ปีริ่ะกอับไปีดิ้วยี 3 ส่วน ต่ความข้้อัม้ลที่่�คัดิกริ่อัง ริ่วมถ่ง การิ่ว่เคริ่าะห์อังค์ปีริ่ะกอับหลัก (Principal
ไดิ้แก่ Component Analysis; PCA) และการิ่ว่เคริ่าะห์ในริ่้ปีแบบอั่�นๆ
1. จมููกอััจฉริิยะหริือั อัี-โนส เที่คโนโลยี่จม้กอััจฉริ่่ยีะน่� ปีริ่ะกอับ 3. ดวงตาอัิเล็กทริอันิกส์หริือั อัี-อัาย (E-Eye) ดิวงตาอั่เล็กที่ริ่อัน่กส์
ไปีดิ้วยีชุ่ดิเซันเซัอัริ่์เคม่อั่เล็กที่ริ่อัน่กส์และริ่ะบบการิ่จดิจำาริ่้ปีแบบที่่� จะใช่้เซันเซัอัริ่์จับภาพื่ริ่่วมกับเกณฑ์์การิ่จำาลอังดิ้วยีคอัมพื่่วเตอัริ่์ ในการิ่จำาแนก
เหมาะสม ซั่�งสามาริ่ถจำาแนกสาริ่ริ่ะเหยีหริ่่อัสาริ่ผ่สมที่่�ม่โคริ่งสริ่้าง และริ่ะบุส่ ริ่้ปีที่ริ่ง ข้นาดิ และข้้อักำาหนดิอั่�นๆ ข้อังตัวอัยี่าง โดิยีการิ่ตริ่วจวัดินั�น
ซัับซั้อันไดิ้ อัาที่่ กล่�นหอัมริ่ะเหยี กล่�น และ/หริ่่อักล่�นนำ�าหอัม เปี็นต้น จะที่ำาไดิ้โดิยีการิ่ใช่้ซัอัฟต์แวริ่์ที่่�สามาริ่ถสริ่้างแถบส่ที่่�ใช่้ในการิ่ตริ่วจวัดิข้นาดิ
หลักการิ่ที่ำางานพื่่�นฐานข้อังจม้กอััจฉริ่่ยีะน่� ค่อัการิ่เล่ยีนแบบการิ่ ข้อังตัวอัยี่างที่่�ปีริ่ากฎ และช่่วยีปีริ่ะมวลผ่ลข้้อัม้ลที่่�ม่ความซัับซั้อันไดิ้
ที่ำางานข้อังจม้กมนุษยี์ ผ่่านการิ่ใช่้เซันเซัอัริ่์ตริ่วจสอับแก็สและว่เคริ่าะห์ โดิยีเม่�อัใช่้ริ่่วมกับเที่คโนโลยี่การิ่เริ่่ยีนริ่้้ข้อังเคริ่่�อังจักริ่ (Machine Learning)
กล่�นที่่�ไดิ้ริ่ับ และส่งสัญญาณข้้อัม้ลเหล่านั�นไปีปีริ่ะมวลผ่ลที่่�
ซัอัฟต์แวริ่์เพื่่�อัการิ่จำาแนกหริ่่อัการิ่ริ่ะบุถ่งสาริ่ต่างๆ เที่คโนโลยี่จม้ก
อััจฉริ่่ยีะน่�ไดิ้ริ่ับการิ่พื่ัฒนาอัยี่างต่อัเน่�อังและถ้กนำาไปีปีริ่ะยีุกต์ใช่้ใน
หลายีอัุตสาหกริ่ริ่ม
2. ลิ�นอัิเล็กทริอันิกส์หริือั อัี-ทังค์์ ล่�นอั่เล็กที่ริ่อัน่กส์ เปี็นริ่ะบบ
ที่่�ริ่วบริ่วมเซันเซัอัริ่์หริ่่อัไบโอัเซันเซัอัริ่์ที่่�อัอักแบบและผ่สมผ่สานกับการิ่
ว่เคริ่าะห์ข้้อัม้ลที่างสถ่ต่หลายีตัวแปีริ่ เพื่่�อัตริ่วจสอับเช่่งคุณภาพื่และ
ปีริ่่มาณไดิ้อัยี่างริ่วดิเริ่็วและที่ดิสอับซัำ�าไดิ้ ล่�นอั่เล็กที่ริ่อัน่กส์น่�สริ่้างข้่�น
เพื่่�อัเล่ยีนแบบริ่ะบบการิ่ริ่ับริ่้้ริ่สช่าต่ข้อังล่�นมนุษยี์ ซั่�งปีริ่ะกอับไปีดิ้วยี
3 ส่วนหลัก ไดิ้แก่ 1. ส่วนปริะมูวลผลตัวอัย่าง ซั่�งเปีริ่่ยีบไดิ้เหม่อัน
กับส่วนริ่ับริ่สในช่่อังปีากที่่�จะเปีล่�ยีนตัวอัยี่างที่่�อัยี้่ในริ่้ปีข้อังเหลว
ให้กลายีเปี็นสัญญาณกริ่ะแสไฟฟ้า 2. เซนเซอัริ์และไบโอัเซนเซอัริ์
โดิยีเปีริ่่ยีบไดิ้กับริ่ะบบปีริ่ะสาที่สัมผ่ัสในสมอังข้อังมนุษยี์ ที่่�จะจับ
SEP 2022 FOOD FOCUS THAILAND 61
25/8/2565 BE 14:16
60-66_Strong QC&QA_Alc.indd 61 25/8/2565 BE 14:16
60-66_Strong QC&QA_Alc.indd 61
