Page 73 - FoodFocusThailand No.187 October 2021
P. 73

STORAGE, HANDLING & LOGISTICS

                  เพิ�มประสุิทำธิิภาพการปฏิิบัติงานการขึ้นถ่ายภายในคลังสุินค้า สุามารถติดตั�ง  มากขึ้้�น โดยมีการทำำางานร่วมกับระบบ ERP (Enterprise Resource Planning)
                  ให้มีการทำำางานร่วมกับระบบเซ่นเซ่อร์และระบบเตือนกรณีทำี�มีปัญหา                       หรือเทำคโนโลยีบล็อคเชนได้ เช่น การใช้ IoTs ทำำางานร่วมกับระบบ ERP ในการ
                  ขึ้้อผิดพลาดต่างๆ เกิดขึ้้�นในคลังสุินค้า กรณีพื�นทำี�การผลิตทำี�สุามารถใช้                    วางแผนโซ่่อุปทำานในการผลิตสุุกร ตั�งแต่ขึ้ั�นตอนการเลี�ยง ใช้ IoTs เป็นตัวสุ่ง
                  โดรนบินได้ สุามารถนำาโดรนมาใช้ในการตรวจิติดตามและจิัดการสุินค้าคงคลัง   สุัญญาณเตือนล่วงหน้ากรณีทำี�พบปัญหาด้านคุณภาพ ทำำาให้สุามารถลดต้นทำุน
                  ช่วยลดปัญหาระดับสุินค้าคงคลังในระบบสุารสุนเทำศไม่ตรงกับปริมาณสุินค้า  โลจิิสุติกสุ์และเพิ�มประสุิทำธิิภาพการดำาเนินงานได้ หรือการใช้ IoTs ในการขึ้นสุ่ง
                  และตำาแหน่งจิัดเก็บสุินค้าได้ อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทำยังไม่ได้นำาเทำคโนโลยี             อาหาร ทำำาให้สุามารถกำาหนดตำาแหน่งรถ  การตรวจิติดตามอุณหภูมิ การติดตาม
                  เหล่านี�มาใช้ เพราะขึ้าดความรู้ ความเขึ้้าใจิทำั�งเรื�องเทำคโนโลยี ค่าใช้จิ่าย                 ควบคุมปริมาณสุินค้า และประเมินความจิำาเป็นในการบำารุงรักษารถยนต์ทำี�ใช้
                  ในการลงทำุนและการบำารุงรักษาหลังจิากเริ�มใช้งาน จิ้งจิำาเป็นต้องมีการ-  ขึ้นสุ่งได้ อย่างไรก็ตาม IoTs ยังประสุบปัญหากรณีทำี�ระบบโครงสุร้างพื�นฐานรองรับ
                  ถ่ายทำอดเทำคโนโลยีและกลไกการสุนับสุนุนให้เกิดการพัฒนาจิากภาครัฐ            การขึ้ยายสุัญญาณอินเทำอร์เน็ตยังไม่ครอบคลุมทำั�วถ้งในบางพื�นทำี� หรือการใช้
                  เพื�อให้เกิดการพัฒนาโลจิิสุติกสุ์อาหารในภาพรวม        อุปกรณ์เชื�อมต่อ (Device) ทำี�ผลิตมาจิากต่างบริษัทำกัน อาจิทำำาให้เกิดปัญหาใน
                                                                        การติดตั�งและการใช้งานเช่นเดียวกัน
                          Big Data การพัฒนาทำางด้าน Big Data ทำำาให้เกิดประโยชน์
                          ในด้านโลจิิสุติกสุ์อาหารเป็นอย่างมาก  ขึ้้อมูลสุำาคัญเหล่านี�จิะถูก  3D Printing เทำคโนโลยี 3D นี� เป็นทำี�รู้จิักกันมาหลายปีแล้ว แต่
                  สุร้างขึ้้�นวันละหลายๆ ครั�ง ก่อนถูกเก็บขึ้้อมูลเป็น Big Data ช่วยให้สุามารถ  เริ�มเป็นทำี�นิยมมากในอุตสุาหกรรมยุคปัจิจิุบัน รวมถ้งอุตสุาหกรรม
                  วางแผนการปฏิิบัติงานได้มีประสุิทำธิิภาพมากยิ�งขึ้้�น สุามารถรักษาคุณภาพ  อาหาร การผลิตอาหารด้วยเทำคโนโลยี 3D ใช้การควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์
                  สุินค้าได้ เช่น ขึ้้อมูล Big Data ทำำาให้สุามารถจิัดวางแผนเสุ้นทำางการวิ�งขึ้อง         ในกระบวนผลิต ผสุม และตกแต่งสุ่วนผสุมต่างๆ ทำำาให้สุามารถออกแบบการผลิต
                  รถบรรทำุกขึ้นสุ่งสุินค้า (Truck Route) โดยหลีกเลี�ยงเสุ้นทำางทำี�การจิราจิรหนาแน่น   และได้ผลิตภัณฑ์์ตามความต้องการขึ้องลูกค้าทำี�มีความแตกต่างกันมากขึ้้�น และ
                  ทำำาให้สุินค้าไปถ้งเร็วและทำันเวลา ป้องกันการเน่าเสุียขึ้องอาหารจิากการขึ้นสุ่ง  สุามารถวางแผนการใช้วัตถุดิบและการขึ้นสุ่งตามจิำานวนทำี�ลูกค้าต้องการได้ โดย
                  ทำี�เกิดจิากความล่าช้าอันเนื�องมาจิากปัญหาการจิราจิรติดขึ้ัด การใช้เทำคนิคการ  สุินค้าทำี�ใช้เทำคโนโลยี 3D ในการผลิตจิะสุามารถจิัดสุ่งให้ลูกค้าในปริมาณตาม
                  พยากรณ์ทำี�อาศัยขึ้้อมูลในอดีตและวางแผนการผลิต มีโอกาสุผิดพลาดได้สุูง   ความต้องการ ซ่้�งอาจิทำำาให้ค่าใช้จิ่ายในการขึ้นสุ่งต่อหน่วยสุูงกว่าการขึ้นสุ่งสุินค้า
                  เนื�องจิากธิุรกิจิปัจิจิุบันมีการเปลี�ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การใช้ Big Data จิะ  อาหารทำั�วไป แต่ช่วยลดต้นทำุนในการจิัดเก็บสุินค้าคงคลังและความเสุียหายด้าน
                  ช่วยให้การพยากรณ์ความต้องการ การวางแผนการผลิตและกระจิายสุินค้า        คุณภาพขึ้องสุินค้าสุำาเร็จิรูป เนื�องจิากเทำคโนโลยี 3D มักจิะนำามาใช้ในการเป็นการ
                  ถูกต้องมากยิ�งขึ้้�น อย่างไรก็ตาม การใช้ Big Data ทำี�เชื�อมโยงกับระบบ   ผลิตสุินค้าแบบตามสุั�ง ทำำาให้การวางแผนและควบคุมการจิัดหาวัตถุดิบ การจิัดเก็บ
                  สุารสุนเทำศต่างๆ ขึ้ององค์กร โดยเฉพาะสุารสุนเทำศทำางการเงิน อาจิเป็นช่องทำาง  วัตถุดิบ และการสุ่งมอบสุินค้าทำี�ผลิตเสุร็จิแล้ว ทำำาได้แม่นยำากว่าการผลิตเพื�อเก็บ
                  ทำำาให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยขึ้องขึ้้อมูล หน่วยงานทำี�นำา Big Data มาใช้         เป็นสุินค้าคงคลังไว้รอจิำาหน่าย รองรับความต้องการลูกค้าจิากการพยากรณ์
                  และแลกเปลี�ยนกับสุารสุนเทำศอื�น ทำั�งภายในและภายนอกองค์กร ควรต้องมี              Augmented Reality (AR) AR เป็นทำี�เทำคโนโลยีทำี�ใช้ช่วยใน
                  บุคลากรทำี�มีความรู้ ความสุามารถ มีระบบป้องกันความปลอดภัยขึ้้อมูลทำี�ดี  การมองเห็นเครื�องจิักร ขึ้นาดพื�นทำี� และสุินค้าคงคลังต่างๆ ในแบบ

                          การจำำาลองสถานการณ์์  (Simulation)  และ                   เสุมือนจิริงมากยิ�งขึ้้�น เป็นการนำาภาพเหตุการณ์จิริงมาจิำาลองให้เห็นภาพในโลก
                         Augmented Reality (AR) ด้วยพลวัตทำางธิุรกิจิอาหาร  เสุมือนช่วยอำานวยความสุะดวกในการตรวจิสุอบปัญหาและการปฏิิบัติงานในพื�นทำี�
                  และโลจิิสุติกสุ์อาหารทำี�มีความซ่ับซ่้อนมากขึ้้�นในปัจิจิุบัน ทำำาให้เกิดการ  รวมถ้งการออกแบบ การวางผังพื�นทำี�ทำำางาน เทำคโนโลยี AR จิะช่วยให้สุามารถ
                  เปลี�ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การออกแบบการผลิต ออกแบบการวางแผน   มองเห็นภาพได้ชัดเจินมากขึ้้�น สุามารถสุื�อสุารกับผู้เกี�ยวขึ้้องได้อย่างสุะดวก
                  ออกแบบการปฏิิบัติงาน ออกแบบเครือขึ้่ายโลจิิสุติกสุ์และโซ่่อุปทำาน อาจิต้อง  อย่างไรก็ตาม Hardware และ Software ทำี�ใช้ในปัจิจิุบันยังมีราคาสุูง และผู้ใช้งาน
                  มีการทำบทำวน ปรับแก้ หาแนวทำางในการแก้ปัญหาหลายๆ แบบ รวมถ้งสุามารถ  ต้องได้รับการอบรม จิ้งจิะสุามารถใช้งาน AR ในโลจิิสุติกสุ์อาหารได้ ทำำาให้
                  วิเคราะห์หาแนวทำางทำี�ดีทำี�สุุดภายในระยะเวลาอันสุั�น สุามารถใช้เป็นเครื�องมือ  เทำคโนโลยีนี�ยังไม่ได้รับความสุนใจิในวงกว้าง แต่มีโอกาสุทำี�จิะถูกนำามาใช้กัน
                  วิเคราะห์ โดยเฉพาะการวิเคราะห์ความเสุี�ยงและการตัดสุินใจิทำี�เกิดจิากการ  มากขึ้้�นในอนาคต
                  เปลี�ยนแปลงปัจิจิัยต่างๆ ในระหว่างการผลิตได้รวดเร็วมากขึ้้�น แต่ปัญหาการ  Artificial Intelligence (AI) เทำคโนโลยีอัจิฉริยะ หรือ AI นั�น
                  จิำาลองสุถานการณ์นั�น บริษัทำสุ่วนใหญ่ยังขึ้าดบุคลากรทำี�มีความรู้ ความเขึ้้าใจิ  ได้มีการพูดถ้งกันอย่างมากในโลกธิุรกิจิอุตสุาหกรรมช่วงทำศวรรษ
                  ในเรื�องเทำคนิคการวิเคราะห์เชิงปริมาณและวัฒนธิรรมองค์กรทำี�นิยมตัดสุินใจิ  ทำี�ผ่านมา การได้รับขึ้้อมูลจิากการเก็บขึ้้อมูลจิากเทำคโนโลยีต่างๆ เช่น เทำคโนโลยี
                  บนพื�นฐานประสุบการณ์ขึ้องผู้บริหาร ทำำาให้เทำคนิคการนำาแบบจิำาลอง  เซ่นเซ่อร์ เทำคโนโลยีการถ่ายภาพ เทำคโนโลยี IoTs รวมถ้งขึ้้อมูลจิาก Big Data
                  สุถานการณ์มาใช้ในการวิเคราะห์และตัดสุินใจิวางแผนการปฏิิบัติงาน ยังเป็น  หรือจิากระบบ ERP ขึ้ององค์กรเอง เมื�อสุามารถแยกประเภทำขึ้้อมูลและจิัดความ
                  เรื�องทำ้าทำายสุำาหรับธิุรกิจิอาหาร                   สุัมพันธิ์ขึ้องขึ้้อมูลได้แล้ว จิะสุามารถใช้เทำคโนโลยี AI มาใช้ในการทำำานายพยากรณ์

                         Internet of Things (IoTs) IoTs เป็นเครื�องมือทำี�ช่วยให้  สุิ�งต่างๆ ให้ถูกต้องมากขึ้้�น การพยากรณ์เหตุการณ์ในอนาคตโดยใช้ AI ทำำาให้
                         เกิดเครือขึ้่ายเชื�อมต่อการสุื�อสุาร แลกเปลี�ยนขึ้้อมูลขึ้องอุปกรณ์ทำาง  ได้ขึ้้อมูลใกล้เคียงกับความเป็นจิริงมากกว่าการอาศัยขึ้้อมูลในอดีต และการ
                  กายภาพต่างๆ ได้ ซ่้�งการลงทำุนด้านเทำคโนโลยี IoTs จิะทำำาให้สุามารถใช้งาน  พยากรณ์โดยการอาศัยเทำคนิคโปรแกรมเชิงเสุ้น ดังนั�น การมีขึ้้อมูล Big Data ทำี�
                  ร่วมกับเทำคโนโลยีอื�นๆ เพื�อเพิ�มประสุิทำธิิภาพการดำาเนินงานในโซ่่อุปทำาน             เพียงพอจิะทำำาให้สุามารถวิเคราะห์และทำำานายเหตุการณ์ได้แม่นยำามากขึ้้�น ทำำาให้
                                                                        สุามารถวางแผนและควบคุมการปฏิิบัติได้รวดเร็ว เป็นแบบ Interactive แทำนทำี�จิะ

                                                                                                  OCT   2021 FOOD FOCUS THAILAND  73


                                                                                                                     24/9/2564 BE   13:55
         72-75_Storage & Handling_Jedsada.indd   73
         72-75_Storage & Handling_Jedsada.indd   73                                                                  24/9/2564 BE   13:55
   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78