Page 73 - FoodFocusThailand No.187 October 2021
P. 73
STORAGE, HANDLING & LOGISTICS
เพิ�มประสุิทำธิิภาพการปฏิิบัติงานการขึ้นถ่ายภายในคลังสุินค้า สุามารถติดตั�ง มากขึ้้�น โดยมีการทำำางานร่วมกับระบบ ERP (Enterprise Resource Planning)
ให้มีการทำำางานร่วมกับระบบเซ่นเซ่อร์และระบบเตือนกรณีทำี�มีปัญหา หรือเทำคโนโลยีบล็อคเชนได้ เช่น การใช้ IoTs ทำำางานร่วมกับระบบ ERP ในการ
ขึ้้อผิดพลาดต่างๆ เกิดขึ้้�นในคลังสุินค้า กรณีพื�นทำี�การผลิตทำี�สุามารถใช้ วางแผนโซ่่อุปทำานในการผลิตสุุกร ตั�งแต่ขึ้ั�นตอนการเลี�ยง ใช้ IoTs เป็นตัวสุ่ง
โดรนบินได้ สุามารถนำาโดรนมาใช้ในการตรวจิติดตามและจิัดการสุินค้าคงคลัง สุัญญาณเตือนล่วงหน้ากรณีทำี�พบปัญหาด้านคุณภาพ ทำำาให้สุามารถลดต้นทำุน
ช่วยลดปัญหาระดับสุินค้าคงคลังในระบบสุารสุนเทำศไม่ตรงกับปริมาณสุินค้า โลจิิสุติกสุ์และเพิ�มประสุิทำธิิภาพการดำาเนินงานได้ หรือการใช้ IoTs ในการขึ้นสุ่ง
และตำาแหน่งจิัดเก็บสุินค้าได้ อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทำยังไม่ได้นำาเทำคโนโลยี อาหาร ทำำาให้สุามารถกำาหนดตำาแหน่งรถ การตรวจิติดตามอุณหภูมิ การติดตาม
เหล่านี�มาใช้ เพราะขึ้าดความรู้ ความเขึ้้าใจิทำั�งเรื�องเทำคโนโลยี ค่าใช้จิ่าย ควบคุมปริมาณสุินค้า และประเมินความจิำาเป็นในการบำารุงรักษารถยนต์ทำี�ใช้
ในการลงทำุนและการบำารุงรักษาหลังจิากเริ�มใช้งาน จิ้งจิำาเป็นต้องมีการ- ขึ้นสุ่งได้ อย่างไรก็ตาม IoTs ยังประสุบปัญหากรณีทำี�ระบบโครงสุร้างพื�นฐานรองรับ
ถ่ายทำอดเทำคโนโลยีและกลไกการสุนับสุนุนให้เกิดการพัฒนาจิากภาครัฐ การขึ้ยายสุัญญาณอินเทำอร์เน็ตยังไม่ครอบคลุมทำั�วถ้งในบางพื�นทำี� หรือการใช้
เพื�อให้เกิดการพัฒนาโลจิิสุติกสุ์อาหารในภาพรวม อุปกรณ์เชื�อมต่อ (Device) ทำี�ผลิตมาจิากต่างบริษัทำกัน อาจิทำำาให้เกิดปัญหาใน
การติดตั�งและการใช้งานเช่นเดียวกัน
Big Data การพัฒนาทำางด้าน Big Data ทำำาให้เกิดประโยชน์
ในด้านโลจิิสุติกสุ์อาหารเป็นอย่างมาก ขึ้้อมูลสุำาคัญเหล่านี�จิะถูก 3D Printing เทำคโนโลยี 3D นี� เป็นทำี�รู้จิักกันมาหลายปีแล้ว แต่
สุร้างขึ้้�นวันละหลายๆ ครั�ง ก่อนถูกเก็บขึ้้อมูลเป็น Big Data ช่วยให้สุามารถ เริ�มเป็นทำี�นิยมมากในอุตสุาหกรรมยุคปัจิจิุบัน รวมถ้งอุตสุาหกรรม
วางแผนการปฏิิบัติงานได้มีประสุิทำธิิภาพมากยิ�งขึ้้�น สุามารถรักษาคุณภาพ อาหาร การผลิตอาหารด้วยเทำคโนโลยี 3D ใช้การควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์
สุินค้าได้ เช่น ขึ้้อมูล Big Data ทำำาให้สุามารถจิัดวางแผนเสุ้นทำางการวิ�งขึ้อง ในกระบวนผลิต ผสุม และตกแต่งสุ่วนผสุมต่างๆ ทำำาให้สุามารถออกแบบการผลิต
รถบรรทำุกขึ้นสุ่งสุินค้า (Truck Route) โดยหลีกเลี�ยงเสุ้นทำางทำี�การจิราจิรหนาแน่น และได้ผลิตภัณฑ์์ตามความต้องการขึ้องลูกค้าทำี�มีความแตกต่างกันมากขึ้้�น และ
ทำำาให้สุินค้าไปถ้งเร็วและทำันเวลา ป้องกันการเน่าเสุียขึ้องอาหารจิากการขึ้นสุ่ง สุามารถวางแผนการใช้วัตถุดิบและการขึ้นสุ่งตามจิำานวนทำี�ลูกค้าต้องการได้ โดย
ทำี�เกิดจิากความล่าช้าอันเนื�องมาจิากปัญหาการจิราจิรติดขึ้ัด การใช้เทำคนิคการ สุินค้าทำี�ใช้เทำคโนโลยี 3D ในการผลิตจิะสุามารถจิัดสุ่งให้ลูกค้าในปริมาณตาม
พยากรณ์ทำี�อาศัยขึ้้อมูลในอดีตและวางแผนการผลิต มีโอกาสุผิดพลาดได้สุูง ความต้องการ ซ่้�งอาจิทำำาให้ค่าใช้จิ่ายในการขึ้นสุ่งต่อหน่วยสุูงกว่าการขึ้นสุ่งสุินค้า
เนื�องจิากธิุรกิจิปัจิจิุบันมีการเปลี�ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การใช้ Big Data จิะ อาหารทำั�วไป แต่ช่วยลดต้นทำุนในการจิัดเก็บสุินค้าคงคลังและความเสุียหายด้าน
ช่วยให้การพยากรณ์ความต้องการ การวางแผนการผลิตและกระจิายสุินค้า คุณภาพขึ้องสุินค้าสุำาเร็จิรูป เนื�องจิากเทำคโนโลยี 3D มักจิะนำามาใช้ในการเป็นการ
ถูกต้องมากยิ�งขึ้้�น อย่างไรก็ตาม การใช้ Big Data ทำี�เชื�อมโยงกับระบบ ผลิตสุินค้าแบบตามสุั�ง ทำำาให้การวางแผนและควบคุมการจิัดหาวัตถุดิบ การจิัดเก็บ
สุารสุนเทำศต่างๆ ขึ้ององค์กร โดยเฉพาะสุารสุนเทำศทำางการเงิน อาจิเป็นช่องทำาง วัตถุดิบ และการสุ่งมอบสุินค้าทำี�ผลิตเสุร็จิแล้ว ทำำาได้แม่นยำากว่าการผลิตเพื�อเก็บ
ทำำาให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยขึ้องขึ้้อมูล หน่วยงานทำี�นำา Big Data มาใช้ เป็นสุินค้าคงคลังไว้รอจิำาหน่าย รองรับความต้องการลูกค้าจิากการพยากรณ์
และแลกเปลี�ยนกับสุารสุนเทำศอื�น ทำั�งภายในและภายนอกองค์กร ควรต้องมี Augmented Reality (AR) AR เป็นทำี�เทำคโนโลยีทำี�ใช้ช่วยใน
บุคลากรทำี�มีความรู้ ความสุามารถ มีระบบป้องกันความปลอดภัยขึ้้อมูลทำี�ดี การมองเห็นเครื�องจิักร ขึ้นาดพื�นทำี� และสุินค้าคงคลังต่างๆ ในแบบ
การจำำาลองสถานการณ์์ (Simulation) และ เสุมือนจิริงมากยิ�งขึ้้�น เป็นการนำาภาพเหตุการณ์จิริงมาจิำาลองให้เห็นภาพในโลก
Augmented Reality (AR) ด้วยพลวัตทำางธิุรกิจิอาหาร เสุมือนช่วยอำานวยความสุะดวกในการตรวจิสุอบปัญหาและการปฏิิบัติงานในพื�นทำี�
และโลจิิสุติกสุ์อาหารทำี�มีความซ่ับซ่้อนมากขึ้้�นในปัจิจิุบัน ทำำาให้เกิดการ รวมถ้งการออกแบบ การวางผังพื�นทำี�ทำำางาน เทำคโนโลยี AR จิะช่วยให้สุามารถ
เปลี�ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การออกแบบการผลิต ออกแบบการวางแผน มองเห็นภาพได้ชัดเจินมากขึ้้�น สุามารถสุื�อสุารกับผู้เกี�ยวขึ้้องได้อย่างสุะดวก
ออกแบบการปฏิิบัติงาน ออกแบบเครือขึ้่ายโลจิิสุติกสุ์และโซ่่อุปทำาน อาจิต้อง อย่างไรก็ตาม Hardware และ Software ทำี�ใช้ในปัจิจิุบันยังมีราคาสุูง และผู้ใช้งาน
มีการทำบทำวน ปรับแก้ หาแนวทำางในการแก้ปัญหาหลายๆ แบบ รวมถ้งสุามารถ ต้องได้รับการอบรม จิ้งจิะสุามารถใช้งาน AR ในโลจิิสุติกสุ์อาหารได้ ทำำาให้
วิเคราะห์หาแนวทำางทำี�ดีทำี�สุุดภายในระยะเวลาอันสุั�น สุามารถใช้เป็นเครื�องมือ เทำคโนโลยีนี�ยังไม่ได้รับความสุนใจิในวงกว้าง แต่มีโอกาสุทำี�จิะถูกนำามาใช้กัน
วิเคราะห์ โดยเฉพาะการวิเคราะห์ความเสุี�ยงและการตัดสุินใจิทำี�เกิดจิากการ มากขึ้้�นในอนาคต
เปลี�ยนแปลงปัจิจิัยต่างๆ ในระหว่างการผลิตได้รวดเร็วมากขึ้้�น แต่ปัญหาการ Artificial Intelligence (AI) เทำคโนโลยีอัจิฉริยะ หรือ AI นั�น
จิำาลองสุถานการณ์นั�น บริษัทำสุ่วนใหญ่ยังขึ้าดบุคลากรทำี�มีความรู้ ความเขึ้้าใจิ ได้มีการพูดถ้งกันอย่างมากในโลกธิุรกิจิอุตสุาหกรรมช่วงทำศวรรษ
ในเรื�องเทำคนิคการวิเคราะห์เชิงปริมาณและวัฒนธิรรมองค์กรทำี�นิยมตัดสุินใจิ ทำี�ผ่านมา การได้รับขึ้้อมูลจิากการเก็บขึ้้อมูลจิากเทำคโนโลยีต่างๆ เช่น เทำคโนโลยี
บนพื�นฐานประสุบการณ์ขึ้องผู้บริหาร ทำำาให้เทำคนิคการนำาแบบจิำาลอง เซ่นเซ่อร์ เทำคโนโลยีการถ่ายภาพ เทำคโนโลยี IoTs รวมถ้งขึ้้อมูลจิาก Big Data
สุถานการณ์มาใช้ในการวิเคราะห์และตัดสุินใจิวางแผนการปฏิิบัติงาน ยังเป็น หรือจิากระบบ ERP ขึ้ององค์กรเอง เมื�อสุามารถแยกประเภทำขึ้้อมูลและจิัดความ
เรื�องทำ้าทำายสุำาหรับธิุรกิจิอาหาร สุัมพันธิ์ขึ้องขึ้้อมูลได้แล้ว จิะสุามารถใช้เทำคโนโลยี AI มาใช้ในการทำำานายพยากรณ์
Internet of Things (IoTs) IoTs เป็นเครื�องมือทำี�ช่วยให้ สุิ�งต่างๆ ให้ถูกต้องมากขึ้้�น การพยากรณ์เหตุการณ์ในอนาคตโดยใช้ AI ทำำาให้
เกิดเครือขึ้่ายเชื�อมต่อการสุื�อสุาร แลกเปลี�ยนขึ้้อมูลขึ้องอุปกรณ์ทำาง ได้ขึ้้อมูลใกล้เคียงกับความเป็นจิริงมากกว่าการอาศัยขึ้้อมูลในอดีต และการ
กายภาพต่างๆ ได้ ซ่้�งการลงทำุนด้านเทำคโนโลยี IoTs จิะทำำาให้สุามารถใช้งาน พยากรณ์โดยการอาศัยเทำคนิคโปรแกรมเชิงเสุ้น ดังนั�น การมีขึ้้อมูล Big Data ทำี�
ร่วมกับเทำคโนโลยีอื�นๆ เพื�อเพิ�มประสุิทำธิิภาพการดำาเนินงานในโซ่่อุปทำาน เพียงพอจิะทำำาให้สุามารถวิเคราะห์และทำำานายเหตุการณ์ได้แม่นยำามากขึ้้�น ทำำาให้
สุามารถวางแผนและควบคุมการปฏิิบัติได้รวดเร็ว เป็นแบบ Interactive แทำนทำี�จิะ
OCT 2021 FOOD FOCUS THAILAND 73
24/9/2564 BE 13:55
72-75_Storage & Handling_Jedsada.indd 73
72-75_Storage & Handling_Jedsada.indd 73 24/9/2564 BE 13:55