Page 78 - FoodFocusThailand No.223 October 2024
P. 78

STORAGE, HANDLING & LOGISTICS


                1. การเก็บรักษาคุุณภาพของผลผลิต การควบคุมอุุณหภููมิ  3. คุวิามชิื�นสูัมพัทธ์์ การใชื้้ระบบเซนเซอุร์นั�นสามารถควบคุม
             และความชื้้�นผ่่านเทคโนโลยีี IoT จะชื้่วยีคงความสดใหม่ขอุงผ่ลผ่ลิต  ความชื้้�นสัมพื่ัทธ์์ในห้อุงเก็บรักษาผ่ลผ่ลิตให้อุยีู่ในระดับที�เหมาะสม
             ได้อุยี่างยีาวนาน โดยีการรวบรวมข้อุมูลแบบเรียีลไทม์จะชื้่วยีให้  และชื้่วยีลดการสูญ่เสียีนำ�าหนักในผ่ักและผ่ลไม้ได้
             ระบบสามารถปรับการตั�งค่าให้เหมาะสมและทันต่อุสถานการณ์ใน  4. ก๊าซในบรรยากาศ การควบคุมอุัตราส่วนขอุงปริมาณก๊าซ
             ปัจจุบัน                                             ในห้อุงเก็บรักษาผ่ักและผ่ลไม้ เชื้่น ก๊าซอุอุกซิเจน และก๊าซ
                2. การวิิเคุราะห์์และพยากรณ์ การเก็บข้อุมูลจากเซนเซอุร์ จะ  คาร์บอุนไดอุอุกไซด์ มีบทบาทสำาคัญ่อุยี่างยีิ�งต่อุการชื้ะลอุอุัตรา
             ทำาให้เทคโนโลยีี AI สามารถวิเคราะห์ข้อุมูลเหล่านั�นเพื่้�อุทำานายีอุายีุ  การหายีใจขอุงผ่ักและผ่ลไม้
             การเก็บรักษาและคาดการณ์ชื้่วงเวลาที�เหมาะสมในการจัดจำาหน่ายี
             ผ่ลิตภูัณฑ์์ได้ ด้วยีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อุมูลขนาดใหญ่่   การปัระยุกต่์ใช้้เที่คโนโลย่ IoT และ AI ในห้้องเก็บรักษา

             จึงสามารถคาดการณ์ปัญ่หาที�อุาจจะเกิดขึ�นได้  เชื้่น  การ  ผักและผลไมี้
             เปลี�ยีนแปลงขอุงสภูาพื่ภููมิอุากาศ ความเสียีหายีขอุงอุุปกรณ์ และ  เทคโนโลยีี IoT มีบทบาทสำาคัญ่ในการเชื้้�อุมต่อุเซนเซอุร์ในห้อุงเก็บ
             การนำาเสนอุแนวทางเพื่้�อุการปรับปรุงหร้อุบำารุงรักษาเชื้ิงป้อุงกัน   รักษาผ่ักและผ่ลไม้กับระบบจัดการข้อุมูล โดยีการเก็บข้อุมูลจาก
             เป็นต้น                                              เซนเซอุร์จะมีการส่งต่อุไปยีัง AI ที�จะชื้่วยีวิเคราะห์และประมวลผ่ล
                3. การลดการสููญเสูียของผลผลิต การปรับปรุงสภูาวะ               เพื่้�อุปรับปรุงสภูาพื่แวดล้อุมในห้อุงเก็บรักษาผ่ลผ่ลิตได้แบบ
             การเก็บรักษาที�เหมาะสมจะชื้่วยีลดการเส้�อุมสภูาพื่ขอุงผ่ลผ่ลิต            เรียีลไทม์ เชื้่น หากเซนเซอุร์ตรวจพื่บระดับอุุณหภููมิในห้อุงเก็บ
             จึงสามารถเก็บรักษาผ่ักและผ่ลไม้ได้ยีาวนานยีิ�งขึ�น และชื้่วยีลด         ผ่ลไม้ที�สูงเกินไป ระบบจะสั�งการให้เคร้�อุงทำาความเยี็นทำางาน
             การสูญ่เสียีขอุงอุาหารได้                            เพื่้�อุรักษาอุุณหภููมิให้อุยีู่ในระดับที�เหมาะสม นอุกจากนี� เทคโนโลยีี AI
                4. การตรวิจสูอบและคุวิบคุุมอัตโนมัติ เทคโนโลยีี AI สามารถ  ยีังสามารถทำานายีแนวโน้มการเส้�อุมสภูาพื่ขอุงผ่ลผ่ลิตจากข้อุมูลที�
             ตรวจสอุบการเปลี�ยีนแปลงขอุงปัจจัยีในห้อุงควบคุมบรรยีากาศได้  ผ่่านมา เพื่้�อุชื้่วยีให้ผู่้ประกอุบการสามารถวางแผ่นการจัดจำาหน่ายี
             แบบเรียีลไทม์ และสามารถปรับค่าอุัตโนมัติให้คงที�ตามที�ได้กำาหนดไว้   ผ่ลิตภูัณฑ์์ล่วงหน้าได้อุยี่างแม่นยีำา ทั�งนี� การใชื้้เทคโนโลยีี AI จำาเป็น
             เพื่้�อุชื้่วยีลดความผ่ิดพื่ลาดที�เกิดขึ�นจากการทำางานขอุงมนุษยี์  ที�จะต้อุงอุาศัยีอุุปกรณ์ต่างๆ ในการประมวลผ่ลและควบคุม
                5. การจัดการพลังงาน เทคโนโลยีี AI ชื้่วยีวิเคราะห์การใชื้้  สภูาพื่แวดล้อุมภูายีในห้อุงเก็บสินค้า เพื่้�อุให้การทำางานเป็นไปอุยี่าง
             พื่ลังงานในระบบต่างๆ ภูายีในห้อุงควบคุมบรรยีากาศ เพื่้�อุปรับ          อุัตโนมัติและมีความแม่นยีำา โดยีมีอุุปกรณ์หลักที�ใชื้้ ดังนี�

             การทำางานขอุงอุุปกรณ์ให้เหมาะสมที�สุด จึงชื้่วยีลดการสิ�นเปล้อุง  1. เซนเซอร์ (Sensors) เซนเซอุร์ ค้อุ อุุปกรณ์ที�ใชื้้ในการตรวจจับ
             ขอุงพื่ลังงานและลดค่าใชื้้จ่ายีได้อุีกด้วยี          ข้อุมูลจากสภูาพื่แวดล้อุมและส่งข้อุมูลให้กับเทคโนโลยีี AI เพื่้�อุ
                6. การเรียนรู�เชิิงลึก (Deep Learning) เทคโนโลยีี AI สามารถ  นำาไปวิเคราะห์  โดยีอุุปกรณ์เซนเซอุร์ที�มักจะใชื้้งานภูายีใน
             เรียีนรู้ข้อุมูลที�ผ่่านมาและพื่ัฒนาอุัลกอุริทึม (Algorithm) ที�จะชื้่วยี  ห้อุงควบคุมบรรยีากาศนั�นมีหลากหลายีประเภูท อุาทิเชื้่น
             ปรับการทำางานให้เหมาะสมมากยีิ�งขึ�นตามสถานการณ์ที�     • เซนเซอุร์ตรวจวัดอุุณหภููมิ (Temperature Sensors) สำาหรับ
             เปลี�ยีนแปลงไป                                       การตรวจสอุบระดับอุุณหภููมิภูายีในห้อุง
                7. การรายงานและการแจ�งเตือน เทคโนโลยีี AI สามารถจัดทำา  • เซนเซอุร์ตรวจวัดความชื้้�น (Humidity Sensors) สำาหรับ
             รายีงานสรุปข้อุมูลแบบเรียีลไทม์และแจ้งเต้อุนในกรณีที�เกิด            การตรวจจับระดับความชื้้�นในอุากาศ
             ความผ่ิดปกติ หร้อุมีค่าต่างๆ ที�เบี�ยีงเบนอุอุกจากขอุบเขตที�กำาหนด  • เซนเซอุร์ตรวจวัดระดับขอุงก๊าซ (Gas Sensors) สำาหรับ
                                                                  การตรวจวัดระดับขอุงก๊าซอุอุกซิเจน ก๊าซคาร์บอุนไดอุอุกไซด์ และ
             ปััจจัยที่่�มี่ผลต่่อการเก็บรักษาผักและผลไมี้        ก๊าซอุ้�นๆ ที�เกี�ยีวข้อุง
                1. อุณห์ภูมิ การจัดการและควบคุมระดับขอุงอุุณหภููมิที�เหมาะสม  • เซนเซอุร์ตรวจวัดแรงดัน (Pressure Sensors) สำาหรับ
             นั�นเป็นปัจจัยีสำาคัญ่ต่อุการเก็บรักษาผ่ักและผ่ลไม้ โดยีสามารถ           ตรวจวัดความดันขอุงอุากาศหร้อุขอุงเหลวในระบบ
             นำาเทคโนโลยีี AI เข้ามาใชื้้ในการควบคุมระดับอุุณหภููมิให้อุยีู่ใน         2. ตัวิคุวิบคุุม (Controllers) อุุปกรณ์ควบคุมจะทำาหน้าที�
             ชื้่วงที�เหมาะสมเพื่้�อุลดการเส้�อุมเสียีขอุงผ่ักและผ่ลไม้  รับข้อุมูลจากเซนเซอุร์และส่งข้อุมูลไปยีังเทคโนโลยีี AI เพื่้�อุให้ระบบ
                2. อัตราการห์ายใจของผักและผลไม� ผ่ักและผ่ลไม้ที�มีอุัตรา  ปรับค่าต่างๆ ในห้อุงเก็บอุุณหภููมิให้เหมาะสม เชื้่น ระดับขอุง
             การหายีใจสูง  มักจะมีการเส้�อุมสภูาพื่ที�รวดเร็วกว่า  ดังนั�น                      อุุณหภููมิ ความชื้้�น และก๊าซ โดยีตัวควบคุมจะทำางานร่วมกับอุุปกรณ์
             การควบคุมสภูาพื่แวดล้อุมด้วยีการใชื้้เทคโนโลยีี IoT จะชื้่วยีชื้ะลอุ  เชื้ิงกลต่างๆ เชื้่น

             การหายีใจและการสุกขอุงผ่ักและผ่ลไม้ได้ เชื้่น การควบคุมปริมาณ  • เคร้�อุงทำาความเยี็น (Cooling Systems) เพื่้�อุควบคุมระบบ
             ก๊าซคาร์บอุนไดอุอุกไซด์ และก๊าซอุอุกซิเจน เป็นต้น    ทำาความเยี็นให้เหมาะสมกับสภูาพื่แวดล้อุมภูายีในห้อุงเก็บรักษา

            78   FOOD FOCUS THAILAND  OCT  2024                   ผ่ลผ่ลิต


                                                                                                                     23/9/2567 BE   17:01
         77-81_Storage  Hand & Logis_�������.indd   78                                                               23/9/2567 BE   17:01
         77-81_Storage  Hand & Logis_�������.indd   78
   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83