Page 38 - FoodFocusThailand No.219 June 2024
P. 38
SPECIAL FOCUS
ความถี่่�ของระบบ เม่�อนำำาอาหารไปผ่่านำคลื่่�นำอัลื่ตราซาวนำด์์ เชื้่�อก่่อโรค ย์ังชื้่วย์ให้สีามารถี่ตรวจุจุับแลื่ะคัด์แย์ก่ขวด์หร่อวัสีด์ุบรรจุุภัณฑ์์ท่�ชื้ำารุด์ได์้
หร่อจุุลื่ินำทร่ย์์ท่�ทำาให้อาหารเนำ่าเสี่ย์ เชื้่�อรา แลื่ะสีปอร์ของเชื้่�อโรคต่างๆ โด์ย์อัตโนำมัติ ความก่้าวหนำ้าเหลื่่านำ่�เนำ้นำย์ำ�าถี่้งก่ารเปลื่่�ย์นำแปลื่งท่�สีำาคัญ
ท่�ปนำเป้�อนำอย์่่ในำอาหารจุะถี่่ก่ก่ำาจุัด์ออก่อย์่างม่ประสีิทธิิภาพ ซ้�งคิด์ค้นำมาเพ่�อมุ่งแก่้ไขปัญหาต่างๆ ในำอุตสีาหก่รรมอาหารโด์ย์เฉพาะ
เม่�ออุตสีาหก่รรมอาหารแลื่ะเคร่�องด์่�มหันำมาใชื้้ระบบอัตโนำมัติ ต่อไปนำ่� ค่อตัวอย์่างเพิ�มเติมของก่ารผ่สีมผ่สีานำนำวัตก่รรมอันำลื่ำ�าสีมัย์เข้า
มาก่ข้�นำ เทคโนำโลื่ย์่อัตโนำมัติก่็ม่ความฉลื่าด์แลื่ะทันำสีมัย์มาก่ข้�นำเร่�อย์ๆ ด์้วย์ก่ันำ เพ่�อแก่้ปัญหาในำก่ระบวนำก่ารผ่ลื่ิต
โด์ย์เริ�มม่ก่ารนำำาปัญญาประด์ิษฐ์์ (Artificial Intelligent; AI) แลื่ะก่ารเร่ย์นำร่้ 1. ตัวอย์่างแรก่ ค่อเทคโนำโลื่ย์่ AI ท่�เร่ย์ก่ว่า ระบบวิิทััศน์์ด้้วิย
ของเคร่�อง (Machine Learning; ML) เข้ามาใชื้้ย์ก่ระด์ับก่ารผ่ลื่ิตแลื่ะ คอมพิิวิเตอร์ (Machine Vision) เทคโนำโลื่ย์่นำ่�ใชื้้ก่ลื่้องแลื่ะก่ารจุด์จุำาภาพ
ก่ารแปรร่ปอาหารเพิ�มมาก่ข้�นำเชื้่นำก่ันำ โด์ย์เฉพาะเทคโนำโลื่ย์่ AI ซ้�งม่ เพ่�อควบคุมงานำต่างๆ แบบอัตโนำมัติ โด์ย์ระบบสีามารถี่คัด์แย์ก่แลื่ะ
จุุด์เด์่นำในำก่ารระบุปัญหาเก่่�ย์วก่ับความปลื่อด์ภัย์ของอาหารแลื่ะสีามารถี่ ตรวจุสีอบอาหารตามขนำาด์ ร่ปร่าง สี่ รวมถี่้งปริมาณไขมันำได์้ เม่�อ
เข้าถี่้งข้อม่ลื่จุำานำวนำมหาศาลื่ได์้อย์่างรวด์เร็ว ด์ังนำั�นำจุ้งไม่นำ่าแปลื่ก่ใจุ นำำาระบบอัตโนำมัตินำ่�มาใชื้้ AI จุะชื้่วย์ย์ก่ระด์ับประสีิทธิิภาพของก่ารผ่ลื่ิต
ท่�ประสีิทธิิภาพของเทคโนำโลื่ย์่ AI ย์ังม่แนำวโนำ้มท่�จุะพัฒนำาไปได์้อ่ก่ไก่ลื่ โด์ย์รวม รวมถี่้งคุณภาพของผ่ลื่ิตภัณฑ์์แลื่ะมาตรฐ์านำความปลื่อด์ภัย์
ภาย์ในำก่ระบวนำก่ารผ่ลื่ิตอาหาร ตัวอย์่างเชื้่นำ ระบบ AI สีามารถี่เร่ย์นำร่้
การผสมผสานเทคโนโลยีีอััตโนมัติเพื่่�อัเสริมศัักยีภาพื่ ท่�จุะมองหาจุุด์บก่พร่องเลื่็ก่นำ้อย์ในำผ่ลื่ิตภัณฑ์์อาหาร เชื้่นำ รอย์ตำาหนำิ
การผลิตเคร่�อังดื่่�ม บนำผ่ลื่ไม้ท่�อาจุรอด์พ้นำสีาย์ตาของมนำุษย์์ จุ้งก่ลื่่าวได์้ว่าเทคโนำโลื่ย์่นำ่�
ในำอุตสีาหก่รรมก่ารผ่ลื่ิตเคร่�องด์่�ม ซ้�งม่ความหลื่าก่หลื่าย์แลื่ะ ไม่เพ่ย์งแต่ชื้่วย์ย์ก่ระด์ับคุณภาพโด์ย์รวมของผ่ลื่ิตภัณฑ์์เคร่�องด์่�มเท่านำั�นำ
เปลื่่�ย์นำแปลื่งอย์่างรวด์เร็ว เคร่�องด์่�มท่�ขับเคลื่่�อนำด์้วย์ AI จุ้งก่ำาลื่ังจุะ แต่ย์ังชื้่วย์ลื่ด์ความเสี่ย์หาย์ด์้วย์ก่ารป้องก่ันำไม่ให้เก่ิด์ก่ารนำำาผ่ลื่ไม้ท่�ม่
เข้ามาปฏิิวัติก่ารผ่ลื่ิตแลื่ะก่ารวางก่ลื่ย์ุทธิ์เพ่�อทำาก่ารตลื่าด์ ผ่่้ผ่ลื่ิตสีามารถี่ ตำาหนำิไปผ่่านำก่ระบวนำก่ารแปรร่ปแลื่ะบรรจุุอ่ก่ด์้วย์
ใชื้้อัลื่ก่อริท้มของ AI วิเคราะห์ความชื้อบของผ่่้บริโภคแลื่ะสีร้างรสีชื้าติท่� 2. ตัวอย์่างท่�สีอง ค่อ ระบบติด้ตามด้้วิยเทัคโน์โลยี IoT (Iot Moni-
ปรับแต่งได์้ตามรสีนำิย์มของแต่ลื่ะบุคคลื่ รวมถี่้งสีามารถี่ให้ AI วิเคราะห์ toring System) ซ้�งม่บทบาทสีำาคัญในำก่ารตรวจุสีอบคุณภาพแลื่ะ
หาเทรนำด์์เคร่�องด์่�มท่�คาด์ว่าจุะได์้รับความนำิย์มในำอนำาคต เพ่�อให้สีามารถี่ ความปลื่อด์ภัย์ของผ่ลื่ิตภัณฑ์์ โด์ย์เฉพาะผ่ลื่ิตภัณฑ์์นำมท่�จุำาเป็นำต้อง
สีร้างสีรรค์ผ่ลื่ิตภัณฑ์์ใหม่ได์้ตรงตามความต้องก่ารของผ่่้บริโภคมาก่ข้�นำ ควบคุมอุณหภ่มิแลื่ะความชื้่�นำอย์่างต่อเนำ่�อง เทคโนำโลื่ย์่นำ่�ใชื้้เซนำเซอร์
ย์ิ�งไปก่ว่านำั�นำ เม่�อนำำาเทคโนำโลื่ย์่ AI เข้ามาชื้่วย์ในำก่ระบวนำก่ารผ่ลื่ิต ผ่่้ผ่ลื่ิต ท่�ม่ราคาไม่สี่งเชื้่�อมต่อก่ับระบบเคร่อข่าย์อินำเทอร์เนำ็ต เพ่�อชื้่วย์ติด์ตาม
จุะสีามารถี่ควบคุมระบบอัตโนำมัติได์้อย์่างม่ประสีิทธิิภาพแลื่ะรวด์เร็วย์ิ�งข้�นำ ข้อม่ลื่แบบเร่ย์ลื่ไทม์ตลื่อด์ทั�งห่วงโซ่อุปทานำ ตัวอย์่างเชื้่นำ เซนำเซอร์
ไม่ว่าจุะเป็นำก่ารตรวจุจุับอาหารเนำ่าเสี่ย์ สีารพิษ หร่อจุุลื่ินำทร่ย์์ก่่อโรค อัจุฉริย์ะท่�ติด์ตั�งบนำรถี่บรรทุก่หร่อลื่ังนำมอัจุฉริย์ะ เพ่�อให้สีามารถี่ติด์ตาม
นำอก่จุาก่นำ่� เทคโนำโลื่ย์่ AI ย์ังชื้่วย์ติด์ตามข้อม่ลื่วัตถีุ่ด์ิบแลื่ะประวัติ อุณหภ่มิ ความชื้่�นำ แลื่ะตำาแหนำ่งของสีินำค้าระหว่างก่ารขนำสี่ง โด์ย์ระบบ
ก่ารจุัด์จุำาหนำ่าย์ได์้อย์่างแม่นำย์ำา ทำาให้สีามารถี่ตอบสีนำองต่อความก่ังวลื่ จุะแสีด์งข้อม่ลื่สีภาพของผ่ลื่ิตภัณฑ์์อย์่างลื่ะเอ่ย์ด์เพ่�อป้องก่ันำก่ารเนำ่าเสี่ย์
ด์้านำความปลื่อด์ภัย์แลื่ะข้อร้องเร่ย์นำของผ่่้บริโภคได์้อย์่างรวด์เร็วอ่ก่ด์้วย์ นำอก่จุาก่นำ่�ย์ังม่ระบบก่ารติด์ตามสีภาพเคร่�องด์้วย์ระบบ AI ท่�ม่
งานำวิจุัย์ท่�ต่พิมพ์เม่�อปี พ.ศ. 2565 ภาย์ใต้หัวข้อ “Advancing Tech- ประสีิทธิิภาพในำก่ารด์่แลื่รัก่ษาเคร่�องจุัก่ร โด์ย์ระบบสีามารถี่วิเคราะห์
nology for Enhanced Microbial Food Safety and Quality Assurance ข้อม่ลื่จุาก่เซนำเซอร์อย์่างต่อเนำ่�อง ชื้่วย์ให้ทราบข้อม่ลื่เชื้ิงลื่้ก่เก่่�ย์วก่ับ
in Milk and Beverage Processing” ระบุว่า ม่ก่ารนำำานำวัตก่รรมสีมัย์ ประสีิทธิิภาพของเคร่�องจุัก่รแบบเร่ย์ลื่ไทม์ สี่งผ่ลื่ให้สีามารถี่ตรวจุจุับ
ใหม่ อาทิ อินำเทอร์เนำ็ตของสีรรพสีิ�ง (Internet of Things; IoT) หุ่นำย์นำต์ ความผ่ิด์ปก่ติของเคร่�องได์้อย์่างรวด์เร็ว จุ้งสีามารถี่แก่้ไขปัญหาได์้ก่่อนำ
(Robotics) ระบบวิเคราะห์ภาพด์้วย์คอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ท่�เคร่�องจุัก่รจุะชื้ำารุด์หร่อหย์ุด์ก่ารทำางานำ ซ้�งจุะชื้่วย์ลื่ด์ต้นำทุนำท่�เก่ิด์จุาก่
ปัญญาประด์ิษฐ์์ (AI) แลื่ะก่ารเร่ย์นำร่้ของเคร่�อง (Machine Learning) ก่ารหย์ุด์ชื้ะงัก่ในำก่ระบวนำก่ารผ่ลื่ิตได์้
มาผ่สีมผ่สีานำเข้าก่ับระบบอัตโนำมัติท่�ใชื้้ก่ันำในำอุตสีาหก่รรมนำมแลื่ะเคร่�องด์่�ม 3. นำอก่จุาก่นำ่� งานำวิจุัย์ฉบับข้างต้นำย์ังก่ลื่่าวถี่้งเทัคโน์โลยีการ
เพ่�อสี่งเสีริมประสีิทธิิภาพ คุณภาพ แลื่ะความปลื่อด์ภัย์ ซ้�งรวมถี่้งระบบ ประมวิลผลและจััด้การข้้อมูลแบบ Edge Computing ซ้�งเป็นำวิธิ่ก่าร
ควบคุมคุณภาพอัตโนำมัติท่�ใชื้้อัลื่ก่อริท้มของ AI ชื้่วย์วิเคราะห์ข้อม่ลื่ของ เลื่่อก่ใชื้้หนำ่วย์ประมวลื่ผ่ลื่ในำคลื่าวด์์ท่�อย์่่ใก่ลื่้แหลื่่งข้อม่ลื่มาก่ท่�สีุด์
เซนำเซอร์แลื่ะคัด์แย์ก่นำมตามระด์ับคุณภาพแทนำก่ารทด์สีอบแบบเก่่า เพ่�อลื่ด์เวลื่าในำก่ารเข้าถี่้งข้อม่ลื่ ระบบ Edge Computing นำ่�ม่บทบาท
นำอก่จุาก่นำ่�ย์ังม่ระบบท่�ใชื้้เทคโนำโลื่ย์่ IoT ควบค่่ก่ับแอปพลื่ิเคชื้ันำม่อถี่่อ สีำาคัญในำระบบไซเบอร์ก่าย์ภาพ (Cyber-physical system; CPS) แลื่ะ
อัจุฉริย์ะเพ่�อชื้่วย์เสีริมความคลื่่องตัวภาย์ในำก่ระบวนำก่าร โด์ย์สีามารถี่ ก่ารประย์ุก่ต์ใชื้้เทคโนำโลื่ย์่ IoT ภาย์ในำก่ระบวนำก่ารผ่ลื่ิตนำมด์้วย์เชื้่นำก่ันำ
แย์ก่ประเภทนำม ตรวจุสีอบปริมาณไขมันำ แลื่ะเร่ย์ก่เก่็บเงินำผ่่านำระบบ โด์ย์ระบบ Edge Computing จุะก่ระจุาย์ทรัพย์าก่รคอมพิวเตอร์ เชื้่นำ
อัตโนำมัติ ณ จุุด์จุ่าย์เงินำด์้วย์ ย์ิ�งไปก่ว่านำั�นำ ก่ารผ่สีานำเทคโนำโลื่ย์่ IoT เข้าก่ับ พลื่ังในำก่ารประมวลื่ผ่ลื่ พ่�นำท่�จุัด์เก่็บข้อม่ลื่ แลื่ะก่ารวิเคราะห์ ไปใก่ลื่้ก่ับ
อัลื่ก่อริท้มก่ารเร่ย์นำร่้เชื้ิงลื่้ก่ (Deep Learning) ซ้�งเป็นำแขนำงท่�ต่อย์อด์ จุุด์ท่�เก่ิด์ข้อม่ลื่แทนำก่ารพ้�งพาศ่นำย์์ข้อม่ลื่สี่วนำก่ลื่างเพ่ย์งอย์่างเด์่ย์ว
มาจุาก่เทคโนำโลื่ย์่ก่ารเร่ย์นำร่้ของเคร่�อง (Machine Learning) อ่ก่ท่ ด์้วย์วิธิ่นำ่� Edge Computing จุ้งชื้่วย์ลื่ด์ความหนำ่วงในำก่ารทำางานำหร่อ
38 FOOD FOCUS THAILAND JUN 2024
23/5/2567 BE 09:18
37-41_Special Focus_Autiomation.indd 38 23/5/2567 BE 09:18
37-41_Special Focus_Autiomation.indd 38
