Page 39 - FoodFocusThailand No.219 June 2024
P. 39
SPECIAL FOCUS
ความล่่าช้้าในการประมวล่ผล่ข้้อมูล่ แล่ะ เอกสารอ้างอิง / References
ทำำาให้้สามารถจััดการกับข้้อมูล่ปริมาณ 1. Kyaw, K. S., Adegoke, S. C., Ajani, C. K., Nwabor, O. F., & Onyeaka, H. (2022). Toward
in-process technology-aided automation for enhanced microbial food safety and quality
มห้าศาล่จัาก IoT ได้แบบเรียล่ไทำม์ โดย assurance in milk and beverages processing. Critical Reviews in Food Science and Nutrition,
เซนเซอร์ทำี�ติิดติั�งกับถังนมในฟาร์มจัะ 64(6), 1715-1735.
2. https://www.quantzig.com/blog/ai-machine-learning-food-and-beverage-industry/
ช้่วยให้้ผู้ผล่ิติสามารถติรวจัสอบอุณห้ภููมิ 3. https://blog.se.com/infrastructure-and-grid/power-management-metering-monitoring-power-
quality/2021/06/04/why-edge-computing-is-an-essential-ingredient-for-food-and-beverage-
ปริมาณนม แล่ะข้้อมูล่สำาคัญอ่�น แล่ะ industry-digital-transformation/
ระบบ Edge Computing จัะประมวล่ผล่
ข้้อมูล่เห้ล่่านี�ได้แบบเรียล่ไทำม์ แล่ะ More Information Service Info C003
สามารถส่งสัญญาณเติ่อนเม่�อมีสภูาวะ
ผิดปกติิ เช้่น มีการเปล่ี�ยนแปล่งข้อง
อุณห้ภููมิ ซ่�งอาจับ่งบอกว่ามีการเน่าเสีย
นอกจัากนี�ระบบยังสามารถปรับเวล่าใน
การเก็บนมให้้เห้มาะสมกับระดับข้อง
นำ�านมในถังได้อีกด้วย
จัะเห้็นได้ว่าระบบอัติโนมัติิมีคุณค่า
ติ่อภูาคการผล่ิติอย่างมากด้วยการทำำาให้้
งานทำี�ติ้องทำำาซำ�าๆ เป็นประจัำาทำุกวันให้้
สามารถดำาเนินไปได้เองโดยอัติโนมัติิ
ส่งผล่ให้้มีความแม่นยำาแล่ะความ
สมำ�าเสมอในการผล่ิติ ช้่วยล่ดข้้อผิดพล่าด
แล่ะล่ดการพ่�งพาแรงงานคน ซ่�งไม่เพียงแติ่
ช้่วยล่ดติ้นทำุนการผล่ิติเทำ่านั�น แติ่ยังช้่วย
ยกระดับประสิทำธิิภูาพในการผล่ิติได้
อย่างมาก ทำั�งนี� ระบบอัติโนมัติิทำี�ทำำางานเอง
อย่างติ่อเน่�องนี�จัะช้่วยให้้ผู้ผล่ิติดำาเนินงาน
ได้ราบร่�นมากยิ�งข้่�น ซ่�งช้่วยเพิ�มผล่ผล่ิติ
แล่ะผล่ักดันให้้มีผล่กำาไรเพิ�มข้่�นใน
ระยะยาว อย่างไรก็ติาม อนาคติข้อง
ภูาคการผล่ิติไม่ได้ห้ยุดอยู่แค่ระบบ
อัติโนมัติิเทำ่านั�น แติ่ยังมีการผสมผสาน
เทำคโนโล่ยีสมัยให้ม่อย่างเทำคโนโล่ยี AI
แล่ะเทำคโนโล่ยี ML ให้้ทำำางานร่วมกับ
ระบบอัติโนมัติิด้วย ซ่�งผู้ประกอบการ
สามารถใช้้ประโยช้น์จัากสิ�งเห้ล่่านี�เพ่�อ
ปล่ดล่็อกแนวทำางให้ม่ๆ ในการดำาเนินงาน
เพ่�อให้้เกิดผล่ล่ัพธิ์ทำี�ดียิ�งข้่�น ทำั�งในด้าน
การบริห้ารจััดการทำรัพยากร การเพิ�ม
ความคล่่องติัวในกระบวนการผล่ิติ แล่ะ
การยกระดับประสิทำธิิภูาพโดยรวม แติ่นี�
เป็นเพียงแค่จัุดเริ�มติ้นเทำ่านั�น เม่�อระบบ
AI แล่ะ ML พัฒนาติ่อไป เราคาดห้วังทำี�
จัะได้เห้็นความก้าวห้น้าทำี�ยิ�งให้ญ่กว่า
เดิมในอีกห้ล่ายมิติิ
JUN 2024 FOOD FOCUS THAILAND 39
22/5/2567 BE 17:00
37-41_Special Focus_Autiomation.indd 39 22/5/2567 BE 17:00
37-41_Special Focus_Autiomation.indd 39