Page 39 - FoodFocusThailand No.219 June 2024
P. 39

SPECIAL FOCUS


                     ความล่่าช้้าในการประมวล่ผล่ข้้อมูล่ แล่ะ  เอกสารอ้างอิง / References
                     ทำำาให้้สามารถจััดการกับข้้อมูล่ปริมาณ  1. Kyaw, K. S., Adegoke, S. C., Ajani, C. K., Nwabor, O. F., & Onyeaka, H. (2022). Toward
                                                          in-process technology-aided automation for enhanced microbial food safety and quality
                     มห้าศาล่จัาก IoT ได้แบบเรียล่ไทำม์ โดย    assurance in milk and beverages processing. Critical Reviews in Food Science and Nutrition,
                     เซนเซอร์ทำี�ติิดติั�งกับถังนมในฟาร์มจัะ       64(6), 1715-1735.
                                                        2. https://www.quantzig.com/blog/ai-machine-learning-food-and-beverage-industry/
                     ช้่วยให้้ผู้ผล่ิติสามารถติรวจัสอบอุณห้ภููมิ   3. https://blog.se.com/infrastructure-and-grid/power-management-metering-monitoring-power-
                                                          quality/2021/06/04/why-edge-computing-is-an-essential-ingredient-for-food-and-beverage-
                     ปริมาณนม แล่ะข้้อมูล่สำาคัญอ่�น แล่ะ    industry-digital-transformation/
                     ระบบ Edge Computing จัะประมวล่ผล่
                     ข้้อมูล่เห้ล่่านี�ได้แบบเรียล่ไทำม์  แล่ะ               More Information        Service Info C003
                     สามารถส่งสัญญาณเติ่อนเม่�อมีสภูาวะ
                     ผิดปกติิ เช้่น มีการเปล่ี�ยนแปล่งข้อง
                     อุณห้ภููมิ ซ่�งอาจับ่งบอกว่ามีการเน่าเสีย

                     นอกจัากนี�ระบบยังสามารถปรับเวล่าใน
                     การเก็บนมให้้เห้มาะสมกับระดับข้อง
                     นำ�านมในถังได้อีกด้วย
                        จัะเห้็นได้ว่าระบบอัติโนมัติิมีคุณค่า
                     ติ่อภูาคการผล่ิติอย่างมากด้วยการทำำาให้้
                     งานทำี�ติ้องทำำาซำ�าๆ เป็นประจัำาทำุกวันให้้
                     สามารถดำาเนินไปได้เองโดยอัติโนมัติิ
                     ส่งผล่ให้้มีความแม่นยำาแล่ะความ
                     สมำ�าเสมอในการผล่ิติ ช้่วยล่ดข้้อผิดพล่าด
                     แล่ะล่ดการพ่�งพาแรงงานคน ซ่�งไม่เพียงแติ่
                     ช้่วยล่ดติ้นทำุนการผล่ิติเทำ่านั�น แติ่ยังช้่วย
                     ยกระดับประสิทำธิิภูาพในการผล่ิติได้
                     อย่างมาก ทำั�งนี� ระบบอัติโนมัติิทำี�ทำำางานเอง
                     อย่างติ่อเน่�องนี�จัะช้่วยให้้ผู้ผล่ิติดำาเนินงาน

                     ได้ราบร่�นมากยิ�งข้่�น ซ่�งช้่วยเพิ�มผล่ผล่ิติ
                     แล่ะผล่ักดันให้้มีผล่กำาไรเพิ�มข้่�นใน
                     ระยะยาว อย่างไรก็ติาม อนาคติข้อง
                     ภูาคการผล่ิติไม่ได้ห้ยุดอยู่แค่ระบบ
                     อัติโนมัติิเทำ่านั�น แติ่ยังมีการผสมผสาน
                     เทำคโนโล่ยีสมัยให้ม่อย่างเทำคโนโล่ยี AI
                     แล่ะเทำคโนโล่ยี ML ให้้ทำำางานร่วมกับ
                     ระบบอัติโนมัติิด้วย ซ่�งผู้ประกอบการ
                     สามารถใช้้ประโยช้น์จัากสิ�งเห้ล่่านี�เพ่�อ
                     ปล่ดล่็อกแนวทำางให้ม่ๆ ในการดำาเนินงาน
                     เพ่�อให้้เกิดผล่ล่ัพธิ์ทำี�ดียิ�งข้่�น ทำั�งในด้าน
                     การบริห้ารจััดการทำรัพยากร การเพิ�ม
                     ความคล่่องติัวในกระบวนการผล่ิติ แล่ะ
                     การยกระดับประสิทำธิิภูาพโดยรวม แติ่นี�
                     เป็นเพียงแค่จัุดเริ�มติ้นเทำ่านั�น เม่�อระบบ
                     AI แล่ะ ML พัฒนาติ่อไป เราคาดห้วังทำี�
                     จัะได้เห้็นความก้าวห้น้าทำี�ยิ�งให้ญ่กว่า
                     เดิมในอีกห้ล่ายมิติิ


                                                                                               JUN  2024  FOOD FOCUS THAILAND  39


                                                                                                                     22/5/2567 BE   17:00
         37-41_Special Focus_Autiomation.indd   39                                                                   22/5/2567 BE   17:00
         37-41_Special Focus_Autiomation.indd   39
   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44